lΤρεις είναι οι συνηθέστερα
χρησιμοποιούμενες συναρτήσεις:
l
Η σκληρού-ορίου (hard line): περιορίζει την τιμή εξόδου του νευρώνα σε 0, εάν
αυτή λάβει τιμή μικρότερη από 0, και σε 1, εάν η τιμή εξόδου είναι
μεγαλύτερη ή ίση με 0 (η συνάρτηση αυτή χρησιμοποιείται συνήθως
σε διαδικασίες ταξινόμησης).
Η γραμμική (linear): χρησιμοποιεί γραμμικά φίλτρα
για την κανονικοποίηση των δεδομένων εισόδου
(χρησιμοποιείται συνήθως σε γραμμικά προβλήματα).
Η σιγμοειδής: περιορίζει τις τιμές εισόδου
μεταξύ των τιμών 0 και 1 (χρησιμοποιείται όταν αλγόριθμος εκμάθησης είναι ο αλγόριθμος οπισθόδρομης
διάδοσης σφάλματος).